Passemos então ao exemplo prático com os dados já apresentados anteriormente relativos à altura de alunos de uma universidade: 1,60; 1,60; 1,61; 1,61; 1,61; 1,62; 1,62; 1,63; 1,64; 1,64; 1,65; 1,67; 1,67; 1,68; 1,68; 1,69; 1,69; 1,70; 1,71; 1,73; 1,73; 1,73; 1,73; 1,75; 1,76; 1,77; 1,77; 1,77; 1,78; 1,78; 1,80; 1,81; 1,83; 1,85; 1,87; 1,87.

Inicialmente iremos calcular o valor de “K”, assim, sabendo que n=36, teremos:

K = 1+(log n / log 2) → K = 1+( log 36 / log 2) → K = 1+( 1,56 / 0,30)
K = 1 + 5,20 K = 6,20

Contudo, não existe 0,20 classe. O valor de “K” deverá ser inteiro. Nesse caso, se arredondarmos o valor 6,20 para 6, conforme o critério matemático, ficaremos com menos classes que o necessário e, com certeza, alguns dados ficarão sem classe. Assim, devemos sempre “arredondar para cima” o valor de K e, nesse caso, será 7.

Sabendo, então, que teremos sete classes, passaremos ao dimensionamento da amplitude das classes. Para isso inicialmente teremos que calcular a amplitude total dos dados. Assim:

A_t = maior dado - menor dado → A_t = 1,87 - 1,60 → A_t = 0,27

Com os dados da quantidade de classes e da amplitude das mesmas poderemos montar nossa tabela: