Resumo

Neste módulo trabalhamos com análise descritiva de dados agrupados, cuja característica maior é uma apresentação sintética dos dados observados que, por sua vez, impede que esses dados sejam vistos com exatidão. Resumindo: ganha-se síntese e perde-se precisão. Caso esse seja um recurso apenas para apresentação de dados, isso não é tão grave, porém o cálculo de medidas descritivas sem conhecimento específico dos dados traz um conjunto de aproximações, sem as quais se pode não ter medida alguma, sendo a mais relevante a hipótese de distribuição uniforme dos dados em cada intervalo.

O primeiro passo consiste em determinar o ponto médio de cada classe (sendo que, desejavelmente, mas não obrigatoriamente, todas as classes devem ter a mesma amplitude). Em seguida, calculam-se média e coeficiente de variação a partir desses pontos médios com a formulação geral. O coeficiente de variação deve ser dado pelo desvio-padrão dividido pela média e expressa o grau de variabilidade da base de dados. O próximo passo é a verificação quanto à existência de pontos discrepantes, o que é feito a partir do estabelecimento de limites superior e inferior, com o acréscimo e decréscimo de 3 desvios à média.

Diante dos recursos computacionais hoje disponíveis, o agrupamento de dados é muito mais uma forma "elegante" de apresentação dos dados, sendo recomendável que o cálculo das medidas, sempre que os dados individuais forem disponíveis, seja feito a partir dos procedimentos para dados não agrupados.