Resumo

Neste módulo trabalhamos com análise descritiva de dados agrupados heterogêneos. Para analisarmos esse tipo de dados, parte-se para a inclusão de novas medidas como moda e quartis e/ou decis e/ou percentis (ou seja, separatrizes). Faz-se uma ressalva quanto à moda, pois quando os dados são agrupados é mais apropriado falar-se em classe modal, sendo essa a classe com maior frequência.

Quanto às separatrizes, todas elas são determinadas por procedimentos de interpolação, partindo-se de sua posição na base de dados, a localização da classe na qual estão inseridas e incrementando-se ao limite inferior de cada classe uma parcela correspondente ao quanto é necessário percorrer dentro daquele intervalo para "encontrar" o valor da separatriz desejada.

Quanto mais heterogêneo for o grupo (com relação à variável que se está estudando) maior o número de subgrupos/segmentos que deve ser gerado para permitir melhor visualização de sua distribuição.

Novamente salientamos que diante dos recursos computacionais hoje disponíveis, o agrupamento de dados é muito mais uma forma "elegante" de apresentação dos dados, sendo recomendável que o cálculo das medidas, sempre que os dados individuais forem disponíveis, seja feito a partir dos procedimentos para dados não agrupados.