A função para determinação da variável dependente da relação entre as variáveis. As formas mais usuais são as funções: linear, potência, exponencial, hiperbólica, polinomial e logarítmica.

De uma maneira geral, até pela facilidade das operações matemáticas, a função linear é a mais utilizada. A análise simples, com apenas uma variável independente também é a mais utilizada. Dessa maneira, passaremos então, a detalhar as funções de regressão lineares simples.

Uma equação de regressão linear simples pode ser escrita da forma genérica Y = aX + b, onde X será a variável independente; Y será a variável dependente, que será calculada em função do valor de X; “a” e “b” serão os parâmetros da função.

Analisando a “nuvem” de pontos assinalados, teremos melhores condições de especificar a função que relaciona as variáveis. No caso em análise, o ajustamento pelo modelo linear se dará em termos de uma reta. Contudo nos faltará ainda saber por onde passará a nossa reta. Assim teremos então que calcular os valores dos parâmetros “a” e “b”.