Numa investigação científica, a variável independente é o antecedente, e a variável dependente é o consequente.

Dois fatores encontram-se presentes e influenciam as variáveis:


As variáveis podem ser classificadas em:

1. Contínuas: a medida mais elementar de uma variável quantitativa. Elas admitem subdivisões como altura, peso.

2. Discretas: são variáveis categóricas ordinais e categóricas nominais. Elas não admitem subdivisões, a exemplo de filhos, carros, idade em anos completos.

As variáveis devem ser operacionalizadas. Isto significa que se deve conceituar as variáveis, dizer o que elas significam (a exemplo de nível sócioeconômico) e identificar as suas dimensões. Para operacionalização, as variáveis podem ter indicadores.

Exemplos de variáveis comuns em muitas pesquisas: Idade (anos de vida); Sexo (masculino e feminino), Índice de Inteligência (QI); Peso (kg); e Cor (preto, branco, amarelo). Por exemplo: os lucros das empresas (dependente) aumentam com os níveis de qualificação dos seus gerentes (independente).



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