Módulo 1: Conceitos de população e amostragem e etapas de seleção da amostra

3) Objetivos múltiplos – as pesquisas de marketing raramente são realizadas para estimar um único parâmetro da população. Normalmente, aproveita-se o investimento e pesquisa-se grande número de variáveis. No entanto, quando se procura definir estatisticamente o número de elementos da amostra, leva-se em conta apenas a distribuição de uma única variável. Se forem consideradas outras variáveis, para o mesmo nível de confiança, perceberemos que os cálculos levariam a tamanhos de amostras distintos, o que é inviável. Uma solução é optar pelo método mais conservador, isto é, considerar aquela variável que necessita de maior amostra em determinado nível de confiança e precisão, pois se a amostra atender a esta, certamente atenderá às demais.

4) Restrições de tempo – quanto maior a amostra, maior o tempo gasto na coleta e na tabulação dos dados. Por isso, muitas vezes, os profissionais de marketing precisam optar por amostras menores do que a ideal, pois eles precisam dos resultados da pesquisa para tomar decisões urgentes.