Resumo

Na amostragem probabilística é conhecida a probabilidade de cada elemento fazer parte da amostra. A amostragem probabilística é mais indicada, pois ela dá maiores garantias ao pesquisador quanto à representatividade e à significância da amostra. Porém, restrições de tempo ou de recursos podem indicar a utilização de amostragem não probabilística.
Na amostragem probabilística, há seis técnicas que podem ser empregadas: amostra aleatória simples; amostra sistemática; amostra aleatória estratificada (ou amostra aleatória de múltiplo estágio); amostra estratificada proporcional; amostra estratificada não proporcional; amostra por conglomerado (ou por grupo ou por área).

A amostragem não probabilística não faz uso de formas aleatórias de seleção, o que torna impossível o cálculo do erro amostral, do intervalo de confiança e o uso de certos tipos de tratamentos estatísticos. Os resultados das pesquisas com amostras não probabilísticas não podem ser generalizados para a população. A amostragem não probabilística se divide em três tipos de técnicas de amostragem: amostra por conveniência, amostra intencional e amostra por quotas.