4 - Sistemas Especialistas

Algumas atividades exigem conhecimentos específicos de determinadas áreas como, por exemplo, diagnóstico médico. Para a execução dessas atividades, são necessários especialistas.

Para que tais atividades possam ser realizadas por pessoas que não detêm o conhecimento necessário, começaram a ser desenvolvidos, em meados dos anos 80, os Sistemas Especialistas.

Neles, todo o conhecimento do especialista é estruturado de forma a ser interpretado pela máquina, possibilitando uma maior agilidade na conclusão das operações. A American Express, por exemplo, autoriza as transações de seus cartões de crédito (concessão de crédito) por um sistema denominado Authorizer’s Assistant.

Muitos sistemas especialistas têm por finalidade a substituição do homem em algumas etapas da solução de problemas complexos, utilizando, para isso, o conceito de Inteligência Artificial.

De fato, os Sistemas Especialistas (SE) são concebidos utilizando técnicas de Inteligência Artificial. São fundamentadas também nessas técnicas a linguagem natural e a robótica. Algumas vantagens desse tipo de sistema:

• Melhoria da produtividade – em algumas etapas é mais rápido que a análise humana. • Melhoria da Qualidade – pode reduzir em alguns casos as taxas de erros. • Retenção do conhecimento – mantém o conhecimento na organização indefinidamente. • Acessibilidade – torna o conhecimento acessível de diferentes locais. • Consolidação de muitas abordagens de conhecimento – incorpora o conhecimento de mais de um especialista.