Os modelos são baseados em pesquisas matemáticas e na experiência. Por exemplo, poderemos predizer as vendas da organização em virtude da publicidade, aplicando um modelo fundamentado em regressão linear aplicado aos dados históricos da organização. Para isso, seria aplicada a técnica de regressão linear aos dados obtidos nos anos anteriores de forma a obter a equação que descreve a relação publicidade x vendas da empresa.

Aplicando o modelo de regressão linear aos dados históricos, obteve-se, no exemplo acima, que a relação entre publicidade (variável X do gráfico) e vendas (variável Y do gráfico) é dada pela equação Y=3,3484X+4,5817, o administrador poderia estimar quanto seria vendido caso a empresa resolvesse investir 10 milhões em publicidade, o que daria uma venda estimada de Y=3,3484x10.000.000+4,5817, ou seja, R$33.484.004,58. É interessante lembrarmos que simulações simples como essa que foi mostrada podem ser realizadas por meio de planilhas eletrônicas, como o Microsoft Excel.