Resumo

Um modelo genérico de previsão e manutenção dos dados relativos à demanda é composto por cinco passos, a saber: objetivo, coleta e análise dos dados, seleção da técnica de previsão, obtenção das previsões e monitoramento do modelo.

Os modelos de previsão de demanda classificam-se em qualitativos e quantitativos. Os modelos apresentados e exemplificados fundamentam-se em técnicas quantitativas.

As técnicas das médias simples, ponderadas e exponencialmente ponderadas usam dados históricos para calcular uma média das demandas passadas. Essa média é usada como estimativa.

A técnica de regressão linear por mínimos quadrados estabelece relação entre variáveis. Uma variável é conhecida ou assumida, e usada para prever o valor de uma variável desconhecida. Dados antigos estabelecem uma relação funcional entre as duas variáveis.