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- Análise de sensibilidade
Segundo Gitman (2004),
a análise de sensibilidade ou análise de cenários
recorre a diversas estimativas dos retornos possíveis para oferecer
uma noção da variabilidade dos resultados. Um método
comum consiste em fazer estimativas pessimistas (pior), mais provável
(esperada) e otimista (melhor) dos retornos associados a um ativo. Nesse
caso, o risco do ativo pode ser medido pela amplitude dos retornos. A
amplitude é encontrada subtraindo-se o resultado pessimista do
resultado otimista. Quanto maior ela for, maior será a variabilidade,
ou seja, o risco do ativo.
Exemplo
1) Um investidor está
tentando escolher a melhor entre duas alternativas de investimentos: a
ação do Banco A e a ação do Banco B, cada
uma exigindo desembolso inicial de recursos de $5.000. O quadro a seguir
apresenta a análise de risco dos dois papéis.
Ativos
A e B |
Ação
A |
Ação
B |
Investimento
Inicial |
$
5.000,00 |
$
5.000,00 |
Taxa
de Retorno Anual |
Pessimista |
10% |
|
Mais
Provável |
17% |
17% |
Otimista |
22% |
24% |
a)
Determine a faixa de taxas de retorno para cada um dos dois investimentos.
Solução
b) Qual o
papel menos arriscado? Por quê?
Solução
c) Se o investidor
fosse tomar uma decisão de investimento, qual delas escolheria?
Por quê? O que isso revela sobre a percepção do investidor
acerca do risco?
Solução
|