| Para
organização/armazenamento de dados:
- Faz agrupamentos
(clustering) por similaridade, preferencialmente de forma visual?
- É capaz
de utilizar clusters livres (ocorrências em comum, pesquisadas
pelo próprio software)?
- É capaz
de “clusterizar” a partir de idéias primitivas
(pré-estabelecidas)?
- É capaz
de construir mapas de proximidades, com critérios abertos, que
possam ser informados pelo usuário?
- Possui recursos
para a customização na apresentação das
informações?
- É capaz
de documentar as informações dentro de padrões
previamente definidos?
- Permite agregações
normais e/ou incrementais?
- É capaz
de propor uma documentação das informações
adquiridas/adaptadas?
- As técnicas
utilizadas atendem às necessidades?
- É capaz
de fazer contextualização (thesaurus, lemmantization),
(evitando a busca somente por dicionário simples ou palavra-chave)?
- Faz dicionarização
competente (análise semântica; léxica), que faça
contextualização?
- Faz análise
temporal e evolutiva dos clusters e elementos (utilizando para tal a
data de publicação do paper, artigo, documento
ou relatório técnico)?
- Permite o uso
de OLAP, OLTP, MDA.
- Possui recursos
para a análise comparativa entre as informações
adquiridas/identificadas?
- Possui recursos
para a análise comparativa entre as informações
adquiridas/identificadas e um padrão previamente definido?
- Qual é
o alcance das técnicas de data mining oferecidas pelo fornecedor?
Para aplicação:
- É capaz
de utilizar as informações adaptadas e organizadas para
o início automatizado de novas ações?
- É capaz
de utilizar as informações adaptadas e organizadas para
a construção de novas aplicações?
Para criação:
- É capaz
de inferir a partir das informações adaptadas e organizadas?
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