Este procedimento para padronização dos dados viabiliza uma leitura única, independente da situação sob análise. Com isto, foi possível a construção de uma tabela da Distribuição Normal Padrão, que é apresentada na grande maioria dos livros de Estatística Básica (senão em todos).

Fundamentalmente, o que esta tabela retrata é o percentual de dados (área da figura) entre o valor padronizado e o valor médio padronizado, que sempre será zero, afinal

A tabela revela que para z = 1,43 esta porcentagem é de 0,4236, o que significa dizer que 42,36% dos clientes da clínica perderam entre 20 e 25 quilos (a média e o valor de referência, respectivamente). Só que a pergunta ainda não foi respondida, pois o que se quer é a porcentagem acima de 25. Assim, como nossa curva é simétrica, a média a divide em duas áreas iguais, cada uma correspondendo a 50% do total (mesmo porque em uma curva simétrica a média e a mediana são iguais, portanto basta aplicar o conceito de mediana para isto ficar bem claro). Assim, como 50% é o percentual acima da média, e 42,36% é o percentual entre a média e 25 kg, o resultado desejado é:

50% - 42,36% = 7,64%.

É importante frisar que, quando os dados de uma determinada distribuição normal são padronizados, a "nova" base de dados continua com distribuição normal, porém com média zero e desvio-padrão igual a um. O fato da média ser zero já foi mostrado e, certamente, se você calcular o desvio-padrão deste conjunto de dados "transformados", obterá 1 (um) como resultado.