| Feito isso, o modelo pode ser executado para
“imitar” os tomadores de decisão e suas decisões.
No modelo, assim como no mundo real, a natureza e qualidade da informação
disponível para os tomadores de decisão dependem do estado
do sistema. As saídas do modelo, em forma de dados, gráficos
ou tabelas, devem ser a descrição das decisões esperadas.
A validade das crenças assumidas pelo modelo poderá ser confrontada
comparando os resultados obtidos com o mundo real.
Limitações da simulação – Um modelo é tão bom quanto as crenças que assume. No caso de modelos para simulação, as crenças constituem-se nas regras de decisão e na representação das estruturas físicas. Representar adequadamente um sistema físico não é difícil, bem como, feedbacks, não linearidades e dinâmica. Modelos de simulação têm seus pontos fracos, contudo. Muitos problemas ocorrem na descrição das regras de decisão, na quantificação das variáveis subjetivas e na determinação dos limites do modelo. Exatidão das regras de decisão. A descrição
das regras de decisão é um problema potencial em um modelo
de simulação. O modelo deve representar com eficiência
como os atores tomam suas decisões e responder às mudanças
da mesma maneira que os atores reagem no mundo real. Mas isso apenas acontecerá
se as crenças assumidas no modelo descreverem as regras de decisão
que são utilizadas sob diferentes circunstâncias. |
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