Há o risco de serem ignorados feedbacks que fogem ao conhecimento do modelador ou que o cliente do modelo não tem interesse, os quais podem ser feedbacks muito importantes, implicando em sérias conseqüências.

Um exemplo foi um modelo construído pelo Departamento de Energia dos EUA nos anos 70. O modelo tinha por objetivo avaliar diferentes estratégias de energia e seus impactos no desenvolvimento de energias alternativas, bem como no crescimento econômico, na inflação e no desemprego. Contudo, a economia foi tratada como uma variável exógena, de modo que um possível embargo na importação de petróleo ou mesmo se os preços internacionais duplicassem isso não teria o menor efeito na economia americana, o que, evidentemente é um absurdo.

Um relatório endereçado ao Presidente do EUA, denominado The Global 2000 Report to the President, mostrou que a maioria dos modelos usados pelas agências do governo norte-americano se apoiava em variáveis exógenas: modelos de população assumiam a produção de alimentos como exógena; modelos de agricultura assumiam que os preços da energia e de outros insumos eram exógenos; modelos de energia assumiam que o crescimento econômico e o meio-ambiente eram exógenos; modelos econômicos assumiam que a população e os preços da energia eram exógenos, e assim por diante. Por ignorar importantes feedbacks intersetoriais, os modelos acabavam por produzir resultados inconsistentes.

Conclui-se que, um limite amplo para os modelos, incluindo os mais importantes feedbacks, é mais importante do que um detalhamento minucioso de seus componentes individuais.