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Admitindo as seguintes distribuições de Fj e Fk a seguir:
Então, a distribuição de probabilidade da multiplicação Fj . Fk será:
Em que se usa a notação: P(Fj,Fk) = P(Fj) . P(Fk/Fj) = P(Fk) . P(Fj/Fk) = pj,k Calculando a média da multiplicação Fj.Fk, tem-se: E[Fj,Fk] = Fj.Fk.pj,k Então, a covariância será dada por: Cov(Fj,Fk) = Fj.Fk.pj,k - Fj.pj.Fk.pk ou cov(Fj, Fk) = Fj.Fk.(pj,k– pj.pk). Substituindo na equação de VPLs, tem-se o seguinte valor do desvio-padrão: {∑ [ Fj (pj.qj)0,5 / (1+I)j]2 + 2∑ j<k [Fj.Fk / (1+I)(j+k)] . (pj,k– pj.pk)}0,5 Se pj,k = P(Fj,Fk) = P(Fj).P(Fk)=pj.pk, para qualquer par j, k, ou se Fj e Fk são independentes, em qualquer dos casos, cov(Fj,Fk) = 0 e a expressão anterior será escrita da seguinte forma:
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