Admitindo as seguintes distribuições de Fj e Fk a seguir:

Fj
P(Fj)
Fk
P(Fk)
Fj
pj
Fk
pk
0
qj
0
qk

Então, a distribuição de probabilidade da multiplicação Fj . Fk será:

Fj . Fk
P (Fj, Fk)= Pj, k
Fj.0k=0
P(Fj,0k)
0j.Fk=0
P(0j,Fk)
0j.0k=0
P(0j,0k)

Em que se usa a notação:

P(Fj,Fk) = P(Fj) . P(Fk/Fj) = P(Fk) . P(Fj/Fk) = pj,k

Calculando a média da multiplicação Fj.Fk, tem-se:

E[Fj,Fk] = Fj.Fk.pj,k

Então, a covariância será dada por:

Cov(Fj,Fk) = Fj.Fk.pj,k - Fj.pj.Fk.pk ou cov(Fj, Fk) = Fj.Fk.(pj,k– pj.pk).

Substituindo na equação de VPLs, tem-se o seguinte valor do desvio-padrão:

{ [ Fj (pj.qj)0,5 / (1+I)j]2 + 2j<k [Fj.Fk / (1+I)(j+k)] . (pj,k– pj.pk)}0,5

Se pj,k = P(Fj,Fk) = P(Fj).P(Fk)=pj.pk, para qualquer par j, k, ou se Fj e Fk são independentes, em qualquer dos casos, cov(Fj,Fk) = 0 e a expressão anterior será escrita da seguinte forma:


VPLs = { [Fj . (pj.qj)2 / (1+I)j]}0,5

 

 



Copyright © 2019 UPIS.