1 - Visão geral da tecnologia de mineração de dados

Estudamos anteriormente como um banco de dados distribuído é implantado e como as transações são coordenadas nesse tipo de ambiente. Agora é o momento de falarmos sobre data warehouse.

Nas últimas três décadas, muitas organizações têm gerado uma grande quantidade de dados legíveis à máquina na forma de arquivos e bancos de dados. Para processar esses dados, temos a tecnologia de banco de dados disponível, que dá suporte a linguagens de consulta como a SQL. O problema com a SQL é que ela é uma linguagem estruturada, que assume que o usuário está ciente do esquema do banco de dados. A SQL dá suporte a operações da álgebra relacional que permitem que um usuário selecione linhas e colunas de dados das tabelas ou informações relacionadas à junção de tabelas com base em campos comuns.

A mineração de dados (do inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.

No campo da administração, a mineração de dados é o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados para auxiliar a tomada de decisões sobre estratégia e vantagens competitivas.
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