Em comparação com os bancos de dados transacionais, os data warehouses são não voláteis. Saiba+
Em sistemas transacionais, as transações são a unidade e o agente de mudança no banco de dados; ao contrário, a informação do data warehouse é muito menos detalhada e atualizada de acordo com uma escolha cuidadosa de política de atualização, normalmente incremental. As atualizações no armazém são tratadas pelo componente de aquisição do armazém, que oferece todo o pré-processamento exigido.
A figura a seguir oferece uma visão geral da estrutura conceitual de um data warehouse. Ela mostra o processo inteiro de data warehousing, que inclui a possível limpeza e reformatação dos dados antes que sejam carregados no armazém. Esse processo é tratado por ferramentas conhecidas como ferramentas de ETL (extração, transformação e carga). No final do processo, tecnologias de OLAP, mineração de dados e DSS podem gerar novas informações relevantes, como as regras; essas informações aparecem na figura a seguir, voltando ao armazém. A figura também mostra que as fontes de dados podem incluir arquivos.
Isso significa que as informações no data warehouse mudam com muito menos frequência e não podem ser consideradas de tempo real com atualização periódica.
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