Veja a seguir as principais diferenças entre os bancos de dados OLAP e OLTP:

	OLAP	OLTP
Foco	Foco no nível estratégico da organização. Visa a análise empresarial e tomada de decisão (rotinas como: identificar melhores resultados de vendas, maiores gastos, produtos que não vendem, produtos que vendem mais, etc).	Foco no nível operacional da organização. Visa a execução operacional do negócio (rotinas do dia a dia, como: comprar, vender, pagar, etc).
Performance	Otimização para leitura e geração de análises e relatórios gerenciais.	Alta velocidade tanto para leitura como gravação de dados operacionais (pequena quantidade de informação), porém ineficiente para geração de análises gerenciais (grande quantidade de dados).
Estrutura dos dados	Os dados são estruturados na modelagem dimensional. Os dados normalmente possuem alto nível de sumarização.	Os dados normalmente estruturados em um modelo relacional normalizado, otimizado para a utilização transacional. Os dados possuem alto nível de detalhes.
Armazenamento	O armazenamento é feito em estruturas de data warehouse com otimização no desempenho em grandes volumes de dados.	O armazenamento é feito em sistemas convencionais de banco de dados e utilizando sistemas de informação da organização.
Abrangência	É utilizado pelos gestores e analistas para tomada de decisão.	É utilizado por usuários comuns da organização.
Frequência de atualização	A atualização das informações é feita no processo de carga dos dados. Frequência baixa, podendo ser diária, mensal ou anual (ou critério específico).	A atualização de dados é diária, feita no momento da transação. Frequência muito alta de atualizações.
Volatilidade	Dados históricos e não voláteis. Os dados não sofrem alterações, salvo necessidades específicas (por motivos de erro ou inconsistência de informações).	Dados voláteis, passíveis de modificação e exclusão.
Tipos de permissões nos dados	É permitido apenas a inserção (carga de dados) e leitura. Sendo que para o usuário está apenas disponível a leitura.	Podem ser feitos leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.
Tipos de dados dos itens de dado	Mais comuns são strings pequenas, booleano, inteiro, ponto flutuante e data. Extremamente raro encontrar longas strings ou binários.	Qualquer tipo de dado.