3 - Classificação

A classificação está relacionada a separar itens de dados em grupos.

Por exemplo: um sistema bancário pode classificar as características do cliente em baixo, médio ou alto risco, e estipular critérios de juros e concisões bancárias com base nessa classificação.

O interessante aqui é que os critérios de classificação não são critérios fixos, previamente definidos, como, por exemplo, a faixa salarial, mas sim resultados de um ou outro comportamento do cliente. Por exemplo, um cliente que nunca paga juros provavelmente oferece menos risco de inadimplência do que outro cliente que sempre atrasa nos pagamentos.

Uma questão fundamental dessa abordagem é a capacidade de o sistema conseguir classificar corretamente cada item de dado na sua respectiva categoria. Outros fatores importantes são o custo computacional para determinar uma classe e a flexibilidade do modelo para prover novas classes (quando necessário).
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