2 - Principais conceitos associados a data warehouses

2.1 - Modelos, Cubos e Matrizes

Um data warehouse (DW) utiliza a modelagem dimensional (OLAP) ou multidimensional (MOLAP) como métodos mais comuns para o armazenamento de dados. Outros métodos menos comuns são o OLAP relacional (ROLAP), o OLAP Híbrido (HOLAP), e o OLAP para desktops (DOLAP).

Os modelos dimensionais e multidimensionais tiram proveito dos relacionamentos inerentes nos dados para preencher os dados em matrizes dimensionais, chamadas cubos de dados.

Para dados que se prestam à formatação dimensional, o desempenho da consulta nas matrizes dimensionais pode ser muito melhor do que no modelo de dados relacional. Três exemplos de dimensões em um data warehouse corporativo são:

os períodos temporais (meses, trimestres, anos),
produtos e
regiões da empresa (cidades, estados etc.).

Exemplos: a análise dos itens vendidos por período e por filial da empresa; a análise dos produtos que deram mais defeito por período e por filial; a análise dos produtos que são vendidos em datas comemorativas por filial.