Outra forma de se criar uma estrutura hierárquica é pela desnormalização da tabela hierárquica. Isso é feito pela adição de outros campos à uma estrutura simples, eliminando a autorrelação. Este modelo é adequado para quando o número de níveis de detalhamento é igual para todos os itens da estrutura (todos os elementos possuem informação para todas as categorias).

Veja o exemplo a seguir:

Produto_ID	Tipo_do_Produto	Categoria	Subcategoria
1	Frango congelado	Alimentos	Congelados
2	Linguiça	Alimentos	Carnes frescas
3	Sabão em pó	Limpeza	Roupas
4	Detergente	Limpeza	Louça
5	Arroz	Alimentos	Em grãos
6	Feijão	Alimentos	Em grãos

No exemplo acima, Tipo_do_Produto é um atributo, Produto_ID é um atributo-chave. Em um data warehouse, o atributo-chave em uma dimensão deve conter um valor exclusivo para cada membro da dimensão.

Em termos de banco de dados relacional, este atributo-chave é denominado chave primária. Além de tornar a tabela de fatos menor, mover informações sobre dimensão para uma tabela separada tem uma vantagem: você pode adicionar novas informações sobre cada membro da dimensão, bastando criar novas colunas para isso.