Resumo

Neste módulo, aprendemos que:

1. Um DW é tanto uma coleção de dados como um sistema de suporte para acesso às informações.
2. Um DW só utiliza operações de inserção e seleção de dados. Comandos de alteração e exclusão não são utilizados em um DW.
3. OLAP, DSS e mineração de dados são exemplos de aplicações que usam DW.
4. Um DW utiliza modelagem dimensional como forma padrão para armazenamento de dados.
5. Um cubo é a representação de dados em três dimensões. Quando mais dimensões são agregadas, denominamos hipercubo.
6. Girar um cubo significa representar as informações sobre outra perspectiva.
7. Uma operação de roll up significa subir uma hierarquia de agregação; uma operação de drill down significa descer uma hierarquia de agregação.
8. Tabelas fato representam os dados a serem apresentados nos relatórios. Tabelas dimensão proveem referências para dados textuais representados nas tabelas fato.
9. Uma tabela de dimensão pode conter apenas um nível de detalhamento ou vários níveis (várias colunas).
10. Os dois esquemas mais comuns de um DW são denominados de estrela e floco de neve.
11. A ETL é o mecanismo que provê a seleção dos dados a serem inseridos no DW, a correta limpeza e ajuste desses dados e por fim a carga dos dados no DW.