As técnicas de estimativas em LOC e PF possuem as seguintes características comuns:
As técnicas de estimativas em LOC e PF diferem nos seguintes aspectos:
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Para a estimativa em LOC, a decomposição é essencial e mais detalhada. Quanto maior o nível de particionamento, mais precisão pode ser obtida neste tipo de estimativa.
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Para a estimativa em PF, o foco se concentra em características como entradas, saídas, arquivos de dados, consultas e interfaces externas.
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De acordo com PRESSMAN (2011), o “valor esperado” para o tamanho pode ser calculado como uma média ponderada das estimativas otimista (Sopt), mais provável (Sm) e pessimista (Spess):