• Data WareHouse

Como já estudamos anteriormente, os bancos de dados convencionais possuem características, tais como, o fato de serem ativas, incompletas, redundantes e ruidosas, que tornam confusa e não viável a extração de informação delas próprias.

Os Data Warehouses surgiram com a finalidade de fornecer os elementos necessários para a transformação de uma base de dados de uma organização de OLTP (On-Line Transaction Processing: Processamentos que executam as operações do dia a dia da organização) para OLAP (On Line Analytical Processing: Processamentos que suportam a tomada de decisões) e, dessa forma, providenciar os subsídios necessários a quem toma as decisões nas organizações.


Em suma, Data Warehouse que pode ser definido como um conjunto de dados, orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão.

Um profissional que trabalha com Data Warehouse deve ter os seguintes conhecimentos e habilidades:

• princípios e ferramentas de banco de dados utilizados por um AD ou um DBA,
• ferramentas ETL (Extract Transform Load: Extração Transformação Carga);
• conhecer modelagem dimensional;
• ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing) para gerar os relatórios;
• Data Mining;
• Sistemas de ERP (Sistema Integrado de Gestão Empresarial);
• Sistemas de CRM (Marketing de Relacionamento).



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