• BIG DATA

Como vimos na unidade anterior, tratar com Big Data significa lidar com grandes variedades e volumes de dados (voláteis ou não) tratados com grande velocidade. Consideramos que existe uma grande variedade quando temos dados vindos de origens distintas com estruturas distintas, como os dados vindos de redes sociais. Estes dados podem ser arquivos e e-mails que criamos todos os dias, apresentações, documentos textuais, planilhas, arquivos de áudio e outros documentos que criamos de hora em hora.

O profissional que lida com essa área recebe títulos diferenciados, como cientista de dados, analista de dados, arquiteto de dados, visualizador de dados e agente de mudança de dados, dentre os mais comuns.

Os profissionais que trabalham com Big Data trabalharão com análise de dados que envolvem ferramentas difíceis de serem manuseadas e cálculos estatísticos, havendo uma tendência pela busca de talentos que tenham atuado como desenvolvedores de aplicativos e engenheiros de software. É uma área que está começando a despontar no mercado, mas que tem uma excelente previsão de futuro.

O cientista de dados deve reunir três importantes características: tecnológica (TI, hardware e software), quantitativa (estatística, matemática, modelagem e algoritmos) e de negócios (domínio da área). Em detalhes, dentre os conhecimentos e habilidades necessários para essa área, destacam-se:


• conhecimentos em matemática, estatística, análise de dados, análise de negócios e processamento de linguagem;
• ter conhecimento de programação e capacidade de desenvolver aplicações e alinhamento com os negócios.;
• ser capaz de analisar grandes quantidades de dados para entender clientes, desenvolver produtos e reduzir custos operacionais;
• ser intelectualmente flexível o suficiente para mudar rapidamente seus pressupostos e abordagens diante dos problemas


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